Proje Yayınları

Ulusal Konferanslar

1. Sevi, M., Aydin. I., Guclu E., Akin, E. “Simülasyon Ortamında İnsansız Hava Aracı ile Ray Takibi için Görüntü İşleme Tabanlı Bir Yöntem Geliştirme”, 2021 Akıllı Sistemlerde Yenilikler ve Uygulamaları, 2021.

Uluslararası Konferanslar

1. Aydin, A., Salur, M. U., & Aydin, İ. (2021, July). Fine-Tuning Convolutional Neural Network Based Railway Damage Detection. In IEEE EUROCON 2021-19th International Conference on Smart Technologies (pp. 216-221). IEEE.

2. Sevi, M., & Aydın, İ. (2021, July). Detecting Flaws on Railways Using Semantic Segmentation. In 2021 International Conference on Information Technology (ICIT) (pp. 179-183). IEEE.

3. Güçlü, E., Aydın, İ., & Akın, E. (2021, July). Fuzzy PID Based Autonomous UAV Design for Railway Tracking. In 2021 International Conference on Information Technology (ICIT) (pp. 456-461). IEEE.

4. Aydin, I., Sevi, M., Sahbaz, K., & Karakose, M. (2021, October). Detection of Rail Defects with Deep Learning Controlled Autonomous UAV. In 2021 International Conference on Data Analytics for Business and Industry (ICDABI) (pp. 500-504). IEEE.

5. Yilmazer, M., Karakose, M., & Aydin, I. (2021, October). Determination of Railway Track Gauge with Image Processing. In 2021 International Conference on Data Analytics for Business and Industry (ICDABI) (pp. 510-514). IEEE.

6. Yilmazer, M., Karakose, M., & Aydin, I. (2021, October). Detection and Measurement of Railway Expansion Gap with Image Processing. In 2021 International Conference on Data Analytics for Business and Industry (ICDABI) (pp. 515-519). IEEE.

7. Guclu, E., Aydin, I., & Akin, E. (2021, September). Development of Vision-Based Autonomous UAV for Railway Tracking. In 2021 International Conference on Innovation and Intelligence for Informatics, Computing, and Technologies (3ICT) (pp. 120-125). IEEE.

Uluslararası Dergiler

1. Aydin, I., Akin, E., & Karakose, M. (2021). Defect classification based on deep features for railway tracks in sustainable transportation. Applied Soft Computing, 111, 107706.

2. İlhan AYDIN, Mehmet Sevi, Mehmet Umut Salur, Erhan Akın, Defect Classification of Railway Fasteners Using an Image Preprocessing and a New Lightweight Convolutional Neural Network, Turkish Journal of Electrical Engineering & Computer Sciences,In Press. 

Ulusal Dergiler

1. Güçlü, E., Aydın, İ., Şahbaz, K., Akın, E. & Karaköse, M. Demiryolu Bağlantı Elemanlarında Bulunan Kusurların YOLOv4 ve Bulanık Mantık Kullanarak Tespiti. Demiryolu Mühendisliği, (14), 249-262.

2. Aydın, İ., Güçlü, E., & Akın, E. (2021). Demiryolu Bağlantı Elemanları için Anahtar Noktalar ve Görsel Kelime Çantası Tabanlı Kusur Tespit Yöntemi. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 33(2), 587-597.

3. E. Güçlü , İ. Aydın ve E. Akın , "DCGAN ve Siyam Sinir Ağını Kullanarak Demiryolu Bağlantı Elemanlarındaki Kusurların Tespiti", Demiryolu Mühendisliği, sayı. 15, ss. 46-59, Oca. 2022, doi:10.47072/demiryolu.1015962

4. Sevi, M., Aydın, I., Karaköse, M. Derin Öğrenme Yöntemleri ile Demiryolu Bağlantı Elemanlarının Sınıflandırılması,Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, Değerlendirme aşamasında

5. Guclu, E., Aydin, I., Akin, E., Mask R-CNN Algoritmasını Kullanarak Demiryolu Travers Eksikliklerinin Tespiti İçin Otonom İHA Tasarımı, Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, Değerlendirme aşamasında